NEP Mali : Atelier STATFRAM sur la désagrégation et l’analyse des données au niveau district à Dakar
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Le Groupe Technique de Travail de la NEP (GTT-NEP), lors du Cycle 2 de la NEP au Mali, s’est engagé à répondre aux questions prioritaires du Mali formulées par son comité de pilotage. Pour le présent cycle 2, ces questions sont :
Quels sont les indicateurs de la SMNI&N selon l’EDSM-V dont le niveau est plus faible à Mopti par rapport aux autres régions concernées ?
- Comment sont les niveaux de ces indicateurs de SMNI&N selon EDSM-V dans les districts sanitaires de la région de Mopti comparés aux autres districts des régions concernées ?
- Quelles sont les tendances des indicateurs (dont le niveau est faible) dans les régions et les districts du Mali de 2001 à 2013 selon les enquêtes?
- Quelles sont les tendances des indicateurs dont le niveau est faible dans les régions et les districts du Mali selon les données de routine de 2001 à 2013 ?
- Quelle appréciation fait-on des tendances des indicateurs dont le niveau est faible dans les régions et les districts du Mali selon les données d’enquête et de routine de 2001 à 2013 ?
- Pour 2 indicateurs dont le niveau différencie Mopti des autres régions concernées, quels sont les facteurs qui expliquent les différences entre les districts de Mopti et le reste du pays ?
La réponse à ces questions nécessite l’utilisation des données de couverture au niveau district. Pour cela, des méthodes de désagrégation et d'analyses statistiques rigoureuses s'imposent afin de mieux apprécier les différences, s'il y en a, entre la région de Mopti et les régions concernées par l’EDSM-V, ainsi que les districts de Mopti et ceux des régions concernées.
C'est dans ce cadre que s'inscrit le présent atelier de renforcement de capacité facilité par une forte équipe de l'université Johns Hopkins (JHU) et auquel participe l’ensemble des membres du GTT-NEP.
La session de formation, commencée depuis lundi 14 mars dernier à l'hôtel Jardin Savana de Dakar s'étend sur 5 jours durant lesquels des concepts et méthodes statistiques de haut niveau sont abordés ainsi que l'utilisation des logiciels Stata et R pour les mettre en œuvre en vue de répondre aux questions d’évaluation du Cycle 2.
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